Разница между вероятностью и статистикой

Вероятность против статистики

Вероятность - это мера вероятности того или иного события. Поскольку вероятность является количественной мерой, она должна быть разработана с математическим фоном. В частности, это математическое построение вероятности известно как теория вероятностей. Статистика - это дисциплина сбора, организации, анализа, интерпретации и представления данных. Большинство статистических моделей основаны на экспериментах и ​​гипотезах, а вероятность включена в теорию, чтобы лучше объяснить сценарии.

Подробнее о вероятности

Простое эвристическое применение концепции вероятности дает прочную математическую основу путем введения аксиоматических определений. В этом смысле вероятность - это исследование случайных явлений, где они централизованы в случайных величинах, случайных процессах и событиях..

По вероятности, прогноз делается на основе общей модели, которая удовлетворяет всем аспектам проблемы. Это позволяет количественно оценить неопределенность и вероятность возникновения событий в сценарии. Функции распределения вероятностей используются для описания вероятности всех возможных событий в рассматриваемой задаче..

Другое исследование вероятности - причинность событий. Байесовская вероятность описывает вероятность предшествующих событий на основе вероятности событий, вызванных событиями. Эта форма полезна в искусственном интеллекте, особенно в технике машинного обучения.

Подробнее о статистике

Статистика рассматривается как раздел математики и математического тела с научным прошлым. Из-за эмпирического характера основ и его применения, ориентированного на применение, он не классифицируется как чисто математический предмет.

Статистика поддерживает теории сбора, анализа и интерпретации данных. Описательная статистика и логическая статистика могут рассматриваться как основное разделение в статистике. Описательная статистика - это раздел статистики, который количественно описывает основные свойства набора данных. Инференциальная статистика - это отрасль статистики, которая делает выводы о соответствующей популяции из набора данных, полученных из выборки, подвергнутых случайным, наблюдательным и выборочным вариациям..

Описательная статистика суммирует данные, в то время как логическая статистика используется для составления прогнозов и прогнозов в целом о населении, из которого была выбрана случайная выборка..

В чем разница между вероятностью и статистикой?

• Вероятность и статистику можно рассматривать как два противоположных процесса, а точнее, два обратных процесса..

• Используя теорию вероятностей, случайность или неопределенность системы измеряется с помощью ее случайных величин. В результате разработанной комплексной модели можно прогнозировать поведение отдельных элементов. Но в статистике небольшое количество наблюдений используется для предсказания поведения большего набора, тогда как, по вероятности, ограниченные наблюдения выбираются случайным образом из совокупности (больший набор).

• Более ясно, что можно утверждать, что с помощью теории вероятностей общие результаты могут использоваться для интерпретации отдельных событий, а свойства совокупности используются для определения свойств меньшего множества. Вероятностная модель предоставляет данные о населении.

• В статистике общая модель основана на конкретных событиях, а свойства выборки используются для определения характеристик населения. Также статистическая модель основана на наблюдениях / данных.