Надежность против достоверности
При проведении измерений, особенно в научных исследованиях, мы должны обеспечить точность данных. Если данные не являются точными, то результаты или выводы, которые мы делаем из этих данных, не будут достоверными. Чтобы повысить точность измерений, мы используем разные тактики. Одним из них является увеличение количества данных, чтобы ошибка была сведена к минимуму. Другими словами, это известно как увеличение размера выборки. Другой способ - использовать калиброванное оборудование и оборудование с меньшей ошибкой. Не только оборудование, но и человек, который проводит измерения, также очень важны. Обычно эксперт проводит измерения. Также, чтобы минимизировать ошибку экспериментатора, мы можем использовать несколько человек и повторить один и тот же эксперимент несколько раз. Надежность и достоверность являются двумя важными аспектами точности и аккуратности.
надежность
Надежность относится к воспроизводимости измерения. Это измеряет непротиворечивость измерений, взятых от инструмента или экспериментатора. Мы можем сделать вывод о надежности, выполнив одно и то же измерение, используя одни и те же условия несколько раз. Если подобный результат приведен на всех попытках, то измерения являются надежными. Если надежность низкая, сложно отследить изменения в измерениях. Кроме того, низкая надежность снижает уровень точности.
Метод повторной проверки надежности может быть применен для измерения надежности. Здесь переменная одного и того же субъекта измеряется дважды или более для проверки воспроизводимости. Изменение среднего значения, типичная ошибка и корреляция повторного тестирования являются важными компонентами надежности повторного тестирования. Если рассматривать разницу между средними значениями двух тестов, можно рассчитать изменение среднего значения. Корреляция повторного тестирования также является еще одним способом количественной оценки надежности. Когда строятся тестовые и повторные тестовые значения эксперимента, если значения ближе к прямой, то надежность высокая.
Период действия
Под валидностью понимается сходство между значением эксперимента и истинным значением. Например, вес 1 моля углерода должен составлять 12 г, но когда мы измеряем, он может принимать разные значения в зависимости от прибора, человека, который измеряет, состояния образца, условий внешней среды и т. Д. Однако, если вес подходит очень близко до 12g, то измерение является действительным. Таким образом, достоверность может быть определена количественно путем сравнения измерений с истинными значениями или со значениями, которые очень близки к истинным значениям. Плохая достоверность измерений снижает нашу способность характеризовать отношения и делать верные выводы о переменных.
В чем разница между надежностью и достоверностью? • Надежность относится к воспроизводимости измерения. Под валидностью понимается сходство между значением эксперимента и истинным значением.. • Надежность связана с непротиворечивостью измерений, тогда как достоверность больше ориентирована на точность измерений.. • Говоря «образец надежен», это не значит, что он действителен. • Надежность связана с точностью, тогда как достоверность связана с точностью. |