Разница между образцом и населением

Образец против населения

Население и выборка - два важных термина в теме «Статистика». Проще говоря, популяция - это самая большая коллекция предметов, которые нам интересно изучать, а выборка - это подгруппа населения. Другими словами, выборка должна представлять население с меньшим, но достаточным количеством предметов. Одна популяция может иметь несколько выборок с разными размерами.

Образец

Выборка может состоять из двух или более предметов, которые были выбраны из совокупности. Наименьший возможный размер для выборки равен двум, а наибольший равен размеру популяции. Есть несколько способов выбрать образец из популяции. Теоретически, выбор «случайной выборки» - лучший способ получить точные выводы о населении. Этот тип выборки также называют вероятностными выборками, поскольку каждый элемент в популяции имеет равную возможность быть включенным в выборку..

Метод простой случайной выборки является наиболее известным методом случайной выборки. В этом случае элементы, которые будут выбраны для выборки, выбираются случайным образом из совокупности. Такая выборка называется «Простая случайная выборка» или SRS. Другой популярный метод - «систематическая выборка». В этом случае позиции для образца выбираются на основе определенного систематического порядка..

Пример: каждый 10-й человек в очереди выбран для выборки.

В этом случае систематический порядок составляет каждый 10-й человек. Статистик может свободно определять этот порядок значимым образом. Существуют и другие методы случайной выборки, такие как кластерная или стратифицированная выборка, и метод выборки несколько отличается от двух предыдущих..

Для практических целей могут использоваться неслучайные выборки, такие как удобные выборки, выборочные суждения, образцы снежного кома и целевые образцы. Более того, предметы, выбранные для неслучайных выборок, относятся к случайности. Фактически, каждый элемент популяции не имеет равных возможностей для включения в неслучайные выборки. Эти типы выборок также называют не вероятностными выборками..

Население

Любая совокупность объектов, которые интересно исследовать, просто определяется как «популяция». Население является основой для образцов. Любой набор объектов во вселенной может быть популяцией, основанной на декларации обучения. Как правило, популяция должна быть сравнительно большой по размеру и с трудом вывести некоторые характеристики, рассматривая ее элементы индивидуально. Измерения, которые нужно исследовать в популяции, называются параметрами. На практике параметры оцениваются с использованием статистических данных, которые являются соответствующими измерениями выборки..

Пример: при оценке средней оценки по математике для 30 учеников в классе по оценкам средней по математике для 5 учащихся, параметром является оценка средней математики по классу. Статистика по средней математике 5 студентов.

Образец против населения

Интересная связь между выборкой и населением состоит в том, что популяция может существовать без выборки, но выборка может не существовать без населения. Этот аргумент также доказывает, что выборка зависит от популяции, но, что интересно, большинство выводов по популяции зависят от выборки. Основная цель выборки состоит в том, чтобы оценить или сделать некоторые измерения популяции максимально точными. Более высокая точность может быть получена из общего результата, полученного из нескольких образцов одной популяции, а не из одной выборки. Еще одна важная вещь, которую нужно знать, это то, что при выборе более одной выборки из совокупности один элемент также может быть включен в другую выборку. Этот случай известен как «образцы с заменами». Более того, инвестирование соответствующих измерений населения из выборки и получение практически аналогичных результатов - это прекрасная возможность сэкономить затраты и время..

Крайне важно знать, что при увеличении размера выборки точность оценки параметра совокупности также увеличивается. По логике, чтобы иметь лучшие оценки для населения, размер выборки не должен быть слишком маленьким. Кроме того, случайные выборки также должны иметь лучшие оценки. Поэтому крайне важно обратить внимание на размер и случайность выборки, чтобы она была репрезентативной, чтобы получить наилучшие оценки для населения..