Разница между ИИ и нейронной сетью

Искусственный интеллект (ИИ) когда-то считался далекой мечтой, будущей технологией, но не больше. То, что когда-то использовалось в качестве области исследования для исследований, теперь роняется в реальный мир. Сегодня ИИ есть везде - на заводах, где вы работаете, в школе, где вы учитесь, в банках, больницах и даже в вашем телефоне. Это глаза самоходных автомобилей, голос Сири и Алексы, волшебники, прогнозирующие погоду, руки за роботизированной хирургией, а что нет. Сегодня ИИ является вездесущей частью современного общества. Появление искусственного интеллекта во многих IT-технологиях произошло почти мгновенно, в последние пару лет.

Позже, машинное обучение стало мощным подходом для ИИ, который позволяет компьютерам учиться на данных, получаемых без явного программирования. Это еще не все. Вычислительные алгоритмы, называемые глубоким обучением, легли в основу подходов программирования. Хотя глубокое обучение было придумано около десяти лет назад, оно коренится в технологиях, разработанных биологически мотивированными областями нейронных сетей в 1960-х годах. В последние годы нейронные сети мощно возродились с разными именами и значениями, но в разных контекстах в рамках новой волны искусственного интеллекта и глубокого обучения..

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ), иногда называемый машинным интеллектом, относится к машинам, способным имитировать когнитивные навыки человека. Это идея создания интеллектуальных машин, таких же умных или умных, как люди. Хотя этой идее испокон веков, она стала основной с появлением цифровых компьютеров. ИИ - это отрасль компьютерных наук, которая делает упор на создание компьютерных программ, которые выполняют задачи так же хорошо, как и люди, не заботясь о том, действительно ли эти программы думают так, как думают люди. ИИ бывает разных форм, размеров и алгоритмов. Сегодня ИИ везде - от фабрик и школ до банков и больниц, от телевизора до зубной щетки, от чипа в смартфоне до автомобиля, которым вы управляете, от Siri до Alexa везде.

Что такое нейронная сеть?

Термин «нейронные сети» относится к сети искусственных нейронов или узлов, смутно вдохновленных биологическими нейронными сетями, которые составляют мозг животных. Это, в некотором смысле, легло в основу современного искусственного интеллекта. На самом деле, исследования показывают, что настоящее значение и применение ИИ - не что иное, как развитие уникальных атрибутов нейронных сетей, а именно машинного обучения, глубокого обучения и т. Д. Нейронные сети представляют собой обоснованную парадигму, основанную на многих дисциплинах, в том числе информатика, физика, информатика, психология и инженерия. Нейронные сети представляют собой сеть взаимосвязанных узлов, функциональность которых в значительной степени основана на нейронах животных. Сегодня нейронные сети используются во многих областях, таких как решение проблем, исследование клиентов, проверка данных, прогнозирование продаж, управление рисками и т. Д..

Разница между ИИ и нейронной сетью

Определение

- Искусственный интеллект (или ИИ) - это отрасль компьютерных наук, которая делает упор на создание интеллектуальных машин, которые воплощают своего рода интеллект, в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого людьми. ИИ относится к машинам, которые способны имитировать когнитивные навыки человека. Нейронные сети, с другой стороны, относятся к сети искусственных нейронов или узлов, смутно вдохновленных биологическими нейронными сетями, которые составляют мозг животных. Нейронные сети - это сеть взаимосвязанных узлов, функциональность которых в значительной степени основана на нейронах животных..

Цель

- ИИ в основном работает вокруг сильного ИИ и слабого ИИ. Слабый ИИ относится к использованию продвинутых алгоритмов для выполнения определенных задач по решению проблем в рамках ограниченного набора функций, в то время как сильный ИИ поддерживает мнение, что машины действительно могут развить человеческое сознание, равное человеческому. Нейронные сети представляют собой обоснованную парадигму, основанную на многих дисциплинах, включая информатику, физику, информатику, психологию и инженерию. Цель нейронных сетей - научиться распознавать шаблоны в ваших данных для принятия решения..

Приложения

- Сегодня ИИ является вездесущей частью современного общества. ИИ используется в широком спектре областей применения: от автомобилей с автоматическим управлением до Siri и Alexa, а также для прогнозирования погоды и клинической диагностики. ИИ используется для решения сложных задач во всех видах промышленности, включая образование, здравоохранение, развлечения, транспорт и коммунальные услуги. Нейронные сети разрабатывают алгоритмы, используя мозг в качестве модели для распознавания сложных паттернов. Приложения искусственных нейронных сетей включают классификацию и категоризацию текста, распознавание именованных объектов (NER), обнаружение перефразирования, распознавание образов, обнаружение мошенничества, обработку естественного языка и многое другое..

AI против нейронной сети: сравнительная таблица

Резюме

Несомненно, ИИ - самая важная технология этой цифровой эры. ИИ это не просто вещь; это ингредиент во всем. Сегодня ИИ является вездесущей частью современного общества. Фактически, это везде - от чипа в ваших телефонах до систем GPS в ваших автомобилях, голоса Сири и Алекса, мозга беспилотных беспилотников, волшебников по прогнозированию погоды, рук, помогающих в операции, и чего нет. Нейронные сети - это подход машинного обучения, который лег в основу современного искусственного интеллекта. Они относятся к сети искусственных нейронов или узлов, смутно вдохновленных биологическими нейронными сетями, которые составляют мозг животных..