Разница между ИИ и экспертной системой

Экспертные системы являются одним из важных направлений исследований в области ИИ. На самом деле, экспертные системы представляют собой наиболее успешную демонстрацию возможностей ИИ и являются первым по-настоящему коммерческим применением работы, проделанной в области ИИ. Экспертные системы - это компьютерные программы, которые имитируют мыслительный процесс человека-эксперта для решения сложных проблем решения в определенной области..

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) - это симуляция человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы для имитации человеческих способностей мышления, восприятия и обучения. ИИ - это изучение систем, которые действуют так, чтобы любой наблюдатель казался разумным. Возможно, лучшей отправной точкой было бы спросить: «Что такое интеллект?» Мы могли бы определить интеллект по свойствам, которые он демонстрирует, например, способность справляться с ситуациями или способность решать сложные проблемы, или разрабатывать планы и так далее. Идея создания интеллектуальных машин - таких же умных или умных, как у людей - давно существует, но стала частью современной науки с появлением цифровых компьютеров. Во многих случаях ИИ используется для решения относительно простых задач или сложных проблем, которые являются внутренними для более сложных систем. ИИ в основном включает в себя использование методов, основанных на интеллектуальном поведении людей, для решения сложных проблем.

Что такое экспертная система?

Экспертная система является ранним продуктом всей деятельности AI. Экспертные системы являются первой реализацией исследований в области искусственного интеллекта в виде программных технологий. Экспертные системы похожи на системы, основанные на знаниях, как компьютерные программы, которые могут консультировать, консультировать, диагностировать или решать проблемы, как эксперт-человек. Он начинался как особая ветвь ИИ в конце 1960-х - начале 1970-х годов, но резко вырос за последние несколько лет. Экспертные системы представляют собой наиболее успешную демонстрацию возможностей ИИ. Фактически, экспертные системы являются первым по-настоящему коммерческим приложением работы, проделанной в области ИИ. Экспертные системы, основанные на знаниях, обычно имеют дело с диагностическими / предписывающими типами проблем, и они отличаются от традиционного компьютерного программирования несколькими способами. Проще говоря, под экспертными системами понимаются компьютерные программы, которые имитируют процесс мышления человека-эксперта для решения сложных проблем решения в конкретной области..

Разница между ИИ и Экспертной Системой

Определение

- Искусственный интеллект (ИИ), иногда называемый машинным интеллектом, - это симуляция человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы для имитации человеческих способностей мышления, восприятия и обучения. Проще говоря, ИИ - это способность машины или компьютерной программы мыслить, работать, учиться и реагировать как люди. Экспертные системы представляют собой наиболее успешную демонстрацию возможностей ИИ. По определению, экспертные системы относятся к компьютерным программам, которые моделируют мыслительный процесс человека-эксперта для решения сложных проблем решения в определенной области..

Цель

- ИИ предполагает использование методов, основанных на интеллектуальном поведении людей и других животных, для решения сложных проблем. Цель состоит в том, чтобы обеспечить соответствие систем искусственного интеллекта человеческим ценностям. Идея заключается в создании интеллектуальных машин, способных продемонстрировать некоторые из следующих типов поведения, связанных с человеческим интеллектом; планирование, рассуждение, решение проблем, обучение, принятие решений, восприятие и так далее. Экспертные системы - это компьютерные программы, предназначенные для решения сложных проблем принятия решений путем анализа знаний, полученных от эксперта..

Компоненты

- Различные компоненты сред, которые вносят существенный вклад в реализацию интеллектуальных систем: обработка естественного языка (NLP), представление знаний, обоснование, решение проблем, машинное обучение и так далее. Экосистема ИИ разделяет программы ИИ на два уровня: слабый и сильный ИИ. Экспертные системы обычно состоят из четырех основных компонентов, а именно механизма логического вывода, базы знаний, пользовательского интерфейса и модуля получения знаний. Экспертная система помогает распространять опыт человека, не обладает человеческими возможностями.

Приложения

- Изучение ИИ процветало на протяжении многих лет. Области особой важности включают машинное обучение, мультиагентные системы, искусственную жизнь, компьютерное зрение, планирование, игры и т. Д. ИИ вокруг нас. Например, Fuzzy Logic широко используется в стиральных машинах, автомобилях и механизмах управления лифтами. Системы искусственного интеллекта используются в самых разных отраслях: от здравоохранения до финансов, автомобилестроения, защиты данных, социальных сетей, путешествий и транспорта и т. Д. Экспертные системы - первое по-настоящему коммерческое применение работы, проделанной в области ИИ. Экспертные системы предоставляют экспертные советы и рекомендации в широком спектре видов деятельности, от компьютерной диагностики до деликатной медицинской хирургии.

AI против экспертной системы: Сравнительная таблица

Краткий обзор ИИ против Экспертной Системы

В двух словах, ИИ включает в себя использование методов, основанных на интеллектуальном поведении людей, для решения сложных проблем, и это особенно полезно в ситуациях, когда традиционные методы будут слишком медленными. ИИ вокруг нас. Проще говоря, ИИ - это изучение систем, которые действуют так, чтобы любой наблюдатель казался разумным. Экспертные системы представляют собой наиболее успешную демонстрацию возможностей ИИ. Фактически, экспертные системы являются первым по-настоящему коммерческим приложением работы, проделанной в области ИИ. Экспертные системы похожи на системы знаний, как компьютерные программы, которые могут консультировать, консультировать, диагностировать или решать проблемы, как человеческий эксперт.