Разница между среднеквадратичным и средним

RMS против среднего

Средний

Термин «средний» взят из математики, что в основном означает центральную тенденцию определенного набора данных. Есть много способов описать среднее значение. Среднее может быть (арифметическим) средним, модой или медианой.

Сказав это, чаще всего ассоциируется с термином «среднее» является «среднее арифметическое». Это сумма всех значений, указанных в наборе данных, и деленная на общее количество значений.

Математически среднее значение как среднее арифметическое записывается так:

Среднее = (X + X2 + X3 + X4 + X5 + '¦'¦.) / N

Где:
X, X2, X3, X4, X5 и т. Д. = Любое значение
n = количество заданных значений

Среднее часто используется во всех областях техники и математики, особенно в статистике. На самом деле это часть более сложного способа решения таких вещей, как RMS, который будет рассмотрен в следующем.

RMS

RMS в математике означает «среднеквадратичное значение». Это также упоминается как квадратичное среднее. RMS очень полезна во многих областях, особенно в электротехнике и в области усилителей сигнала. RMS очень полезна, когда случайные величины в данных являются отрицательными и положительными, такими как синусоиды.

В описательной математике это квадратный корень из среднего или среднего арифметического всех квадратов значений или обычно квадрат функции, которая описывает непрерывный сигнал. В электротехнике это означало бы мгновенные значения тока или напряжения в цепи переменного тока, и в этой области RMS - это метод, который широко используется. Это также известно как эффективное значение.

Математически,

RMS = â [[X2 + X22 + X32 + X42 + X52 + '¦.) / N]

Где:
X, X2, X3, X4, X5 и т. Д. = Любое значение
n = количество заданных значений

Резюме:

1.RMS является более математически сложным, который включает в себя средние.
2. Среднее значение может быть выражено многими способами (например, среднее значение, медиана или мода). В RMS используется среднее значение, выраженное как среднее арифметическое.
3.Среднее используется, чтобы получить центральную тенденцию данного набора данных, в то время как СКО используется, когда случайные величины, указанные в данных, являются отрицательными и положительными, такими как синусоиды..
4. Среднее широко используется в любой научной и инженерной области, о которой вы только можете подумать, а RMS довольно специфична в практическом использовании..
5. Среднее значение является одним из основных в статистике, тогда как СУР имеет большое значение в электротехнике и науке о сигналах..