Разница между хранилищем данных и витринами

Хранение данных против витрин данных

Хранилище данных и витрина данных - это инструменты, используемые для хранения данных. С течением времени небольшие компании становятся большими, и именно тогда они осознают, что накопили огромные объемы данных в различных отделах организации. Каждый отдел имеет свою собственную базу данных, которая хорошо работает для этого отдела. Но когда организации намереваются сортировать данные из различных отделов для продаж, маркетинга или составления планов на будущее, этот процесс называется Data Mining. Хранилище данных и витрины данных - это два инструмента, которые помогают компаниям в этом отношении. Какова разница между хранилищами данных и витринами данных и как они сравниваются друг с другом - вот что намеревается объяснить эта статья.

Хранилище данных

Это место, где хранятся все данные компании. На самом деле это очень быстрая компьютерная система с большой емкостью памяти. Он содержит данные из всех отделов компании, где он постоянно обновляется для удаления избыточных данных. Этот инструмент может ответить на все сложные запросы, относящиеся к данным.

Data Mart

Это система индексации и извлечения. Вместо того, чтобы помещать данные из всех отделов компании в хранилище, витрина данных содержит базу данных отдельных отделов и может запрашивать информацию, используя несколько баз данных по запросу..

ИТ-менеджеры любой растущей компании всегда смущаются тем, должны ли они использовать витрины данных или вместо этого переключаться на более сложное и более дорогое хранилище данных. Эти инструменты легко доступны на рынке, но ставят дилемму перед ИТ-менеджерами.

Разница между хранилищем данных и представлением данных

Важно отметить, что между этими двумя инструментами существуют огромные различия, хотя они могут служить одной и той же цели. Во-первых, витрина данных содержит программы, данные, программное и аппаратное обеспечение определенного отдела компании. Могут быть отдельные витрины данных для финансов, продаж, производства или маркетинга. Все эти витрины данных разные, но они могут быть скоординированы. Витрина данных одного отдела отличается от витрины данных другого отдела, и хотя она проиндексирована, эта система не подходит для большой базы данных, так как она разработана для удовлетворения требований конкретного отдела..

Хранилище данных не ограничивается конкретным отделом и представляет собой базу данных всей организации. Данные, хранящиеся в хранилище данных, являются более подробными, хотя индексирование является легким, поскольку оно должно хранить огромные объемы информации. Он также сложен в управлении и требует много времени для обработки. Это означает, что витрины данных являются быстрыми и простыми в использовании, поскольку они используют небольшие объемы данных. Хранилище данных также дороже по той же причине.

Похожие темы:

Разница между интеллектуальным анализом данных и хранилищем данных