Разница между хранилищем данных и витринами

Хранилище данных против витрин данных

Что вы должны построить в первую очередь: хранилище данных или витрина данных? Этот вопрос в последнее время очень беспокоил ИТ-менеджеров. Большинство поставщиков сказали бы, что хранилища данных сложно и дорого делать, и что это не рекомендуется. Говорят, что создание хранилищ данных занимает много времени. Кроме того, они говорят, что она сталкивается с множеством проблем, касающихся того, с чем сталкивается корпорация в настоящее время. Некоторые из проблем - интеграция устаревших данных и трудности в управлении большими объемами данных. Рынок данных определенно сделал мрачное изображение из хранилища данных, но все это не так. Точное определение и цитирование различий необходимо для этого заблуждения. Но что такое витрины и хранилища данных?

Сначала нужно знать, что витрина представляет конкретную компанию. Он представляет свои программы, данные, программное и аппаратное обеспечение. Это означает, что для каждого отдела существует отдельная витрина данных. Например, есть витрина данных для производства, для финансов, другая для отдела продаж и еще одна для маркетинга. Каждый киоск данных имеет свои специфические функции и особенности. Он не идентичен другим витринам данных из других отделов, но они могут координироваться вместе. Data mart ориентирован на отдельный и конкретный отдел, поэтому он не может обрабатывать большие данные. База данных структуры star-join используется для сбора всей базы данных витрины данных для проектирования. Существует два вида витрины данных: независимая витрина данных (это более сильные данные) и зависимая витрина данных (это менее сильная). Необходимо создать несколько независимых витрин данных, чтобы их можно было использовать для организации.

Хранилище данных является широким и не ограничивается сосредоточением только на определенных отделах. Это может представлять всю компанию; он включает в себя все предметы и модели корпоративных данных. Хранилище данных не ограничивается тем, чтобы быть связанным с предметными областями отделов и корпораций. Данные, хранящиеся в хранилище данных, являются более подробными по сравнению с витриной данных. Индекс хранилища данных является легким, поскольку он должен обрабатывать большой объем данных. Хранилище данных охватывает большую часть корпорации или компании, поэтому на его обработку уходит много времени. Именно поэтому витрины данных являются быстрыми и простыми в использовании, проектировании и реализации, поскольку они обрабатывают только небольшие объемы данных. По этой же причине хранилище данных стоит дороже по сравнению с витриной данных..

РЕЗЮМЕ:

1.

Data Mart ориентирован на отдельные отделы корпорации или компании, в то время как хранилище данных может представлять всю компанию или корпорацию в целом..
2.

Витрина данных может обрабатывать только небольшие объемы данных, в отличие от хранилищ данных, которые могут обрабатывать большие объемы данных..
3.

Хранилище данных может стать дорогостоящим и сложным в использовании, поскольку оно охватывает большую часть компании или корпорации, в отличие от витрины данных, которая является доступной и удобной, поскольку имеет дело с небольшими отделами компании или корпорации..