Разница между линейными и нелинейными структурами данных

ключевое отличие между линейной и нелинейной структурой данных является то, что в линейных структурах данных организация элементов данных является последовательной, тогда как в нелинейных структурах данных организация элементов данных не является последовательной.

Структура данных - это метод организации и хранения данных, который позволяет эффективно извлекать и использовать данные. Линейная структура данных - это структура, которая организует свои элементы данных один за другим. Организация линейных структур данных аналогична организации памяти компьютера. Построение нелинейных структур данных происходит путем присоединения элемента данных к нескольким другим элементам данных таким образом, чтобы он отражал определенные отношения между ними. Организация нелинейных структур данных отличается от памяти компьютера.

СОДЕРЖАНИЕ

1. Обзор и основные отличия
2. Что такое линейные структуры данных
3. Что такое нелинейные структуры данных
4. Сравнение бок о бок - линейные и нелинейные структуры данных в табличной форме
5. Резюме

Что такое линейные структуры данных?

Линейные структуры данных организуют свои элементы данных линейным образом, где каждый элемент данных присоединяется один за другим. В линейных структурах данных элементы данных перемещаются один за другим, и только один элемент может быть напрямую доступен при обходе. Кроме того, линейные структуры данных очень легко реализовать, так как организация памяти компьютера также линейна.

Рисунок 01: Структура данных стека

Некоторыми обычно используемыми линейными структурами данных являются массивы, связанные списки, стеки и очереди. Во-первых, массив - это набор элементов данных одного типа. Индекс помогает идентифицировать каждый элемент в массиве. Во-вторых, связанный список представляет собой последовательность узлов, где каждый узел состоит из элемента данных и ссылки на следующий узел в последовательности. В-третьих, стек также является линейной структурой данных. Можно только добавлять или удалять элементы данных в верхней части списка. В-четвертых, очередь - это также список. Позволяет добавлять элементы данных с одного конца списка и удалять с другого конца списка.

Что такое нелинейные структуры данных?

В нелинейных структурах данных организация элементов данных не последовательна. Можно прикрепить элемент данных в нелинейной структуре данных к нескольким другим элементам данных, чтобы отразить особые отношения между ними. Кроме того, невозможно пройти через элементы за один проход.

Рисунок 02: Древовидная структура данных

Структуры данных, такие как деревья и графы, являются некоторыми примерами нелинейных структур данных. Во-первых, дерево - это структура данных, которая состоит из набора связанных узлов. Это позволяет представлять иерархические отношения между элементами данных. Во-вторых, граф - это структура данных, которая состоит из конечного набора ребер и вершин. Элементы и ребра хранимых вершин представляют связи или отношения между вершинами.

В чем разница между линейными и нелинейными структурами данных?

Линейные структуры данных упорядочивают элементы данных последовательно, и можно проходить элементы данных за один проход в линейной структуре данных. Кроме того, проще реализовать линейные структуры данных. Массив, стек, очередь, связанный список - вот некоторые примеры линейных структур данных.

Нелинейные структуры данных не организуют данные в последовательном порядке, и невозможно пройти элементы данных за один прогон в нелинейной структуре данных. Кроме того, трудно реализовать нелинейные структуры данных. Tree и Graph - некоторые примеры нелинейных структур данных.

Резюме - Линейные и нелинейные структуры данных

Различие между линейной и нелинейной структурами данных состоит в том, что в линейных структурах данных организация элементов данных является последовательной, тогда как в нелинейных структурах данных организация элементов данных не является последовательной. Короче говоря, легче реализовать линейные структуры данных в памяти компьютера, чем нелинейные структуры данных. Выбор одного типа структуры данных над другим должен быть сделан с осторожностью, учитывая взаимосвязь между элементами данных, которые необходимо сохранить..

Ссылка:

1. Накум, Шейл. «ВИДЫ СТРУКТУР ДАННЫХ (ЛИНЕЙНЫЕ И НЕЛИНЕЙНЫЕ)….» LinkedIn SlideShare, 1 августа 2016 г. Доступно здесь  

Изображение предоставлено:

1. 'Стек данных' от Boivie - собственная работа (общественное достояние) через Wiki Wiki 
2. «Дерево бинарного поиска» Авторы не читают машины. (Общественное достояние) через Wikimedia Commons