Разница между парным и непарным тестом

Сопряженный и непарный тест

Т-статистика была разработана в 1908 году химиком Уильямом Сили Госсетом из Ирландии. Он использовал его, чтобы контролировать качество темного пива, называемого стаутом, когда он работал в пивоварне Guinness. Он опубликовал его в «Биометрике» под псевдонимом «Студент».
Существует несколько типов t-тестов, наиболее часто используемые:

Один тест местоположения выборки, в котором среднее значение популяции имеет значение в нулевой гипотезе.
Тест, в котором наклон линии регрессии заметно отличается от 0.
Два теста местоположения образца для различия в среднем, который может быть или парным или непарным.

В парном тесте данные собираются от субъектов, измеренных в двух разных точках, где каждый субъект имеет два измерения, которые проводятся до и после лечения. Темы должны быть спарены или сопоставлены до сбора данных. Это также называется повторным t-тестом образцов..
Примером является сравнение потери веса группы людей, которым дают специальную диету. Эти люди проходят тестирование до того, как начинают новую диету, и снова проходят тестирование после того, как несколько недель находились на новой диете. Результаты обоих тестов, которые даны одной и той же группе людей, определяют, какой вес они потеряли во время специальной диеты..

Непарные тесты, с другой стороны, это когда данные собираются от двух разных и независимых субъектов или пациентов. Размер между двумя выборками может быть одинаковым или нет, и это предполагает, что собранные данные получены из нормального распределения и что стандартное отклонение одинаково для обеих выборок.
Примером является тест, который применяется к двум группам пациентов или субъектов, которые имеют рак и те, которые не имеют. Такие тесты также называются t-тестами Стьюдента, в которых различия между двумя субъектами равны.
Следовательно, парный тест - это проверка нулевой гипотезы о том, что средства двух групп субъектов, которые обычно распределены, равны, в то время как непарный тест - это проверка нулевой гипотезы о том, что два ответа, которые измеряются в одной и той же единице, имеют разница со средним значением ноль.

Оба теста предполагают, что все проанализированные данные обычно распространяются. Парные t-тесты являются более всеобъемлющими и убедительными, чем непарные t-тесты, потому что они проводятся с субъектами, которые имеют сходные характеристики.

Резюме:

1. Парный тест - это проверка нулевой гипотезы о том, что средства двух субъектов равны, в то время как непарный тест - проверка нулевой гипотезы о том, что разница между субъектами имеет среднее значение, равное нулю..
2. Парный тест также известен как повторный t-тест образцов, в то время как непарный тест также известен как t-тест Стьюдента..
3. Парный тест проводится на предметах, которые похожи или спарены до сбора данных, и два теста проводятся до и после лечения, в то время как непарный тест проводится на двух независимых субъектах..