Разница между корреляцией и ассоциацией

Из-за многих лет неправильного использования термины корреляция и ассоциация запутались и использовались взаимозаменяемо и неправильно, хотя они определенно не являются синонимами. Прямо сейчас, многие люди работают над распутыванием терминов, но еще больше людей считают, что это невозможная и бесполезная задача. Поэтому лучший совет, который может быть дан относительно значения этих терминов, - это обратить пристальное внимание на человека, использующего их, и определить их значение вне контекста. При этом в данной статье основное внимание будет уделено значению корреляции из классической статистики, поскольку именно там она лучше всего определена и недвусмысленна..

В этом смысле корреляция определяется как сила линейного отношения двух переменных. Таким образом, он измеряет, будет ли увеличена или уменьшена одна переменная на определенный фактор, другая переменная также увеличится на тот же фактор или фактор, который несколько близок. Мера силы этой зависимости является корреляция. Корреляция может быть положительной или отрицательной. Если оно положительное, то это означает, что одна переменная будет увеличиваться, если мы увеличиваем другую переменную, которая коррелирует с ней, или уменьшается, если мы уменьшаем другую - в основном они колеблются в одном и том же направлении. Отрицательная корреляция означает, что они колеблются в противоположных направлениях. Если мы увеличим один, другой уменьшится, и наоборот.

Ассоциация, с другой стороны, имеет гораздо менее строгие определения и может использоваться для объяснения множества разных вещей. Он часто используется для описания группы людей с общей причиной, но он также используется для выражения какой-либо связи между двумя вещами.

Что такое корреляция?

Как указано выше, корреляция представляет собой прямую линейную связь между двумя переменными. Например, если в исследовании говорится, что они обнаружили корреляцию между курением и раком легких, это означает, что они проанализировали данные и обнаружили, что после увеличения употребления табака и сигарет число пациентов с раком легких также резко увеличилось. Конечно, не каждая корреляция означает, что две переменные связаны напрямую, они могут быть просто совпадениями. Однако, если корреляция также появляется, когда одна из переменных немного настроена, то есть определенная вероятность того, что действительно существует какая-то причинная связь между этими двумя переменными, как в случае сигарет и рака легких..

Что такое ассоциация?

Ассоциация может означать очень много вещей, а иногда может даже использоваться взаимозаменяемо с корреляцией. Тем не менее, в центре внимания этой статьи будут определения ассоциации, которые не позволяют этого. Как я уже говорил, ассоциация может означать группу людей с общей целью. Это также может означать связь между двумя вещами. Однако эта связь может быть гораздо менее строго определена, как это было в случае корреляции, где она была строгой математической величиной. Здесь, это может быть что-то, что смутно напоминает вам о чем-то еще. Например, определенный запах может напоминать кому-то об их доме или определенном звуке другого важного для него события. Варианты безграничны, и ни один из них не должен включать ни корреляцию, ни причинность. Большинство из нас знакомы с игрой ассоциаций, когда человек должен объяснить другому человеку термин, не используя его на самом деле, и именно здесь наиболее легко найти лучшее определение ассоциации - это то, что более или менее напоминает нам что-то другое.

Различия между корреляцией и ассоциацией

Уровень неоднозначности в корреляции и ассоциации

Этот момент может быть самой большой разницей между этими двумя терминами. Ассоциация - это термин, который можно использовать для описания многих вещей без конкретного научного определения. С другой стороны, корреляция имеет точное научное определение и поэтому используется в области математики.

Научное использование корреляции и ассоциации

Как я только что упомянул, корреляция используется в качестве термина для описания уровня линейной связи между двумя случайными переменными, тогда как ассоциация не используется в какой-либо области науки, за исключением, возможно, психологии, в которой она может быть легко заменена другими терминами.

Применимость корреляции и ассоциации

Корреляция имеет широкий спектр применений в науке, в то время как ассоциация практически не применяется, а в реальной жизни все наоборот - вы будете использовать термин «ассоциация» в повседневных целях. Кроме того, термин ассоциация может использоваться для описания множества вещей, от игр до групп людей, до связей между воспоминаниями и ощущениями..

Корреляция против ассоциации: сравнительная таблица

Резюме корреляции против ассоциации

• Корреляция и ассоциация - это два термина, которые непрофессионалы часто злоупотребляли и поэтому запутались
• Распутывание их широко рассматривается как пограничная невозможность, поэтому я сосредоточусь на основных различиях, которые были определены до сих пор
• Корреляция - это термин, который используется в классической статистике и описывает силу линейной связи между двумя случайными переменными
• Корреляция не означает причинно-следственную связь, и поэтому, если корреляция существует, это не означает, что существует реальная связь и причина для этих двух переменных, действующих одинаково
• Ассоциация может означать группу людей с общим делом или любую другую связь между двумя вещами
• Основное различие заключается в уровне неоднозначности, но эти два термина также различаются по своему научному применению и количеству вещей, к которым они применимы..