Разница между дискретной и непрерывной переменной

Переменная относится к количеству, которое меняет свое значение, которое может быть измерено. Он бывает двух типов: дискретная или непрерывная переменная. Первое относится к тому, которое имеет определенное количество значений, в то время как второе подразумевает то, которое может принимать любое значение между заданным диапазоном.

Под данными можно понимать количественную информацию о конкретной характеристике. Характеристика может быть качественной или количественной, но для целей статистического анализа качественная характеристика преобразуется в количественную, предоставляя числовые данные этой характеристики. Итак количественная характеристика известна как переменная. Здесь, в этой статье, мы будем говорить о дискретной и непрерывной переменной.

Содержание: дискретная переменная и непрерывная переменная

1. Сравнительная таблица
2. Определение
3. Ключевые отличия
4. Примеры
5. Вывод

Сравнительная таблица

Основа для сравнения	Дискретная переменная	Непрерывная переменная
Смысл	Дискретная переменная относится к переменной, которая принимает конечное число изолированных значений.	Непрерывная переменная ссылается на переменную, которая принимает бесконечное число различных значений.
Диапазон указанного числа	полный	незавершенный
Ценности	Значения получены путем подсчета.	Значения получены путем измерения.
классификация	Неперекрывающиеся	Перекрытие
Предполагает	Отдельные или отдельные значения.	Любое значение между двумя значениями.
Представлена	Изолированные точки	Связанные точки

Определение дискретной переменной

Дискретная переменная - это тип статистической переменной, которая может принимать только фиксированное количество различных значений и не имеет внутреннего порядка.

Также известный как категориальная переменная, потому что у него есть отдельные, невидимые категории. Однако между двумя категориями не может существовать значений, то есть он не достигает всех значений в пределах переменной. Таким образом, число допустимых значений, которые он может предположить, является либо конечным, либо счетным бесконечным. Следовательно, если вы можете посчитать набор элементов, то переменная называется дискретной.

Определение непрерывной переменной

Непрерывная переменная, как следует из названия, является случайной величиной, которая принимает все возможные значения в континууме. Проще говоря, он может принимать любое значение в заданном диапазоне. Таким образом, если переменная может принимать бесконечный и несчетный набор значений, то эта переменная называется непрерывной переменной.

Непрерывная переменная - это переменная, определенная в интервале значений, что означает, что она может принимать любые значения между минимальным и максимальным значением. Его можно понимать как функцию для интервала, и для каждой функции диапазон для переменной может изменяться.

Ключевые различия между дискретной и непрерывной переменной

Различие между дискретной и непрерывной переменной может быть четко показано на следующих основаниях:

1. Статистическая переменная, которая предполагает конечный набор данных и исчисляемое количество значений, затем называется дискретной переменной. В отличие от этого, количественная переменная, которая принимает бесконечный набор данных и несчетное количество значений, известна как непрерывная переменная.
2. Для неперекрывающейся или иначе известной как взаимно включающей классификации, в которую включены оба ограничения класса, применимо для дискретной переменной. Напротив, для перекрытия или, скажем, взаимоисключающей классификации, где верхний предел класса исключен, применимо для непрерывной переменной.
3. В дискретной переменной диапазон указанного числа полон, что не относится к непрерывной переменной.
4. Дискретные переменные - это переменные, в которых значения могут быть получены путем подсчета. С другой стороны, непрерывные переменные - это случайные переменные, которые измеряют что-то.
5. Дискретная переменная принимает независимые значения, тогда как непрерывная переменная принимает любое значение в данном диапазоне или континууме.
6. Дискретная переменная может быть графически представлена ​​изолированными точками. В отличие от непрерывной переменной, которая может быть указана на графике с помощью связанных точек.

Примеры

Дискретная переменная

• Количество ошибок печати в книге.
• Количество ДТП в Нью-Дели.
• Количество братьев и сестер человека.

Непрерывная переменная

• Рост человека
• Возраст человека
• Прибыль, полученная компанией.

Вывод

В целом, как дискретная, так и непрерывная переменная могут быть качественными и количественными. Однако эти два статистических термина диаметрально противоположны друг другу в том смысле, что дискретная переменная является переменной с четко определенным числом допустимых значений, тогда как непрерывная переменная является переменной, которая может содержать все возможные значения между двумя числами..