Разница между математикой и статистикой

Математика против статистики

Могут быть те, кто не согласен с простой идеей провести различие между математикой и статистикой, поскольку они считают, что статистика - это просто особая отрасль математики, которая была разработана для решения практических задач в реальных жизненных ситуациях. Хотя большинство понятий и формул, используемых в статистике, получены из обширной базы знаний по математике, она рассматривается как отдельная и независимая ветвь математики, которая имеет множество применений. Фактически, это одна из тех отраслей математики, которые все вместе называют прикладной математикой. Давайте посмотрим поближе.

Математика

Математика является основным предметом, который преподается с начальных уровней в школах. Первоначально он имеет дело с числами, и базовые операции преподаются детям, чтобы иметь возможность иметь дело с реальными жизненными ситуациями, такими как подсчет, сложение, вычитание, умножение и деление. Позже студентам дается углубленное знание предмета, которое знакомит с алгеброй, геометрией, исчислением и, наконец, статистикой. Математика - академическая дисциплина, которая позволяет понять понятия количества и структур. Многие считают, что математика - это поиск моделей, найденных в цифрах, науке, космосе, компьютерах, проектах, архитектуре и так далее. Логические рассуждения и применение теорем позволяют учащемуся по математике находить отношения и рассуждать со способностью подтвердить свои предположения.

Статистика

Если вы посмотрите на колледжи и университеты, у них, кажется, есть два отдельных отделения математики и прикладной математики, и именно здесь различия между математикой и статистикой становятся понятными. Прикладная математика широко используется в научных исследованиях и имеет промышленное применение. Статистика - это та область математики, которая имеет дело с вероятностью, графическим представлением математических данных и интерпретацией неопределенных наблюдений, что невозможно при использовании формул и принципов математики и т. Д..

Статистика в основном касается сбора, анализа, объяснения и представления данных. Это также помогает в прогнозировании и прогнозировании результатов, основанных на недостаточных данных. Статистика находит применение в самых разных областях, таких как социальные науки, правительственные департаменты, предприятия, инвестиционная практика и фондовые рынки, а также помогает тем, кто участвует в пари. Статистика может улучшить качество любых данных и облегчить их интерпретацию..